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Cake day: July 1st, 2024

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  • Funny thing there is actually attempts at modeling uncertainty in Deep Learning. But they are rarely used because they are either super inaccurate or have super slow convergence. (MCMC, Bayesian neural networks) The problem is essentially that learning algorithms cannot properly integrate over certainty distributions, so only an approximation can be trained, which is often pretty slow.





  • Die Ewiggestrigen sind ewig gestrig und werden sich doch nicht von dieser „Realität“ umstimmen lassen. Leider hat das was Team Zastrow, CDU und FDP, die sonst gerne damit werben wie sehr sich mit Wirtschaft auskennen wenig mit effizientem oder gutem Wirtschaften zu tun. Automobilität ist volkswirtschaftlich einfach super teuer, und teuere Straßen sollten frei sein für diejenigen Fahrzeuge, bei denen es nicht anders geht. Ich war vor einigen Jahren mal bei einer Podiumsdiskussion an der TU als es um eine ähnliche Debatte ging. Als Argument für zwei Spuren nannte der eingeladene CDU Politiker, dass ja auch z.B. Lebensmittel irgendwie zu den Läden transportiert werden müssten. Dass das deutlich effizienter ginge, wenn diese LKWs nicht zwischen PKW festhängen würden, erwähnte er leider nicht. Auch ÖPNV ist volkswirtschaftlich gesehen günstiger als Automobilität. Fahrrad fahren sowieso. Und das ist auch schon so, wenn man soziale Folgeosten wie Umweltzerstörung, erhöhte Gesundheitsversorgungskosten nicht ein berechnet.